Estudo de caso referente ao projeto que desenvolvi para o curso de UX design na AWARI, com mentoria de Jackson Junior. A ideia foi criada quando identifiquei que durante a pandemia muitos idosos não puderam sair de casa por questão de segurança e não só idosos como também pessoas que foram aposentadas pela previdência por acidente de trabalho.
Área:
Product Design
Industria:
Previdencia
Duração
--
Contexto
Estudo de caso referente ao projeto que desenvolvi para o curso de UX design na AWARI, com mentoria de Jackson Junior.
A ideia foi criada quando identifiquei que durante a pandemia muitos idosos não puderam sair de casa por questão de segurança e não só idosos como também pessoas que foram aposentadas pela previdência por acidente de trabalho.
Uma vez por ano essas pessoas fazem um processo que se chama "prova de vida", processo esse que garante que eles possam continuar recebendo o benefício da aposentadoria.
O processo consiste em verificar se a pessoa está habituada a receber o benefício, embora o processo hoje seja presencial, ainda existem formas de burlar o sistema e receber o benefício de pessoas que já faleceram.
A ideia do projeto é facilitar o processo com reconhecimento facial para que essas pessoas não precisem sair de casa para fazer a "prova de vida" na previdência, o projeto também evitaria possíveis fraudes no sistema.
Caso de estudo baseado em um caso real de previdência social.
Evidências do problema
Com base em pesquisa de dados, cheguei à conclusão para os seguintes problemas e oportunidades:
Cenário
🚨 Com a pandemia, pessoas idosas ficaram sem poder sair de casa por medidas de segurança e por serem de grupo de risco.
🚨 Nesse período muitas empresas tiveram que paralisar seus serviços por tempo indeterminado, causando assim o congelamento dos beneficiários.
🚨 Cada vez mais pessoas idosas têm se envolvido mais com a tecnologia seja através de celulares ou computadores.
Definição
Pesquisa com usuários
Realizei uma pesquisa para entender qual a relação dos usuários com a previdência e qual a frequência de uso com tecnologia.
Objetivos:
✅ Evitar que os idosos ou pessoas com mobilidade reduzida tenham que sair de casa para fazer a prova de vida.
✅ Diminuição nas filas da previdência.
✅ Atender um número maior de pessoas em menos tempo com mais eficiência.
Metodologia:
Durante o processo de pesquisa, foi utilizado um questionário online para obter respostas qualitativas, a pesquisa foi feita com pessoas de terceira idade, foram feitas as seguintes perguntas:
Qual sua idade?
Você utiliza tecnologia no seu dia a dia?
Você utiliza novos aplicativos se sim quais? (whatsapp, Instagram ou Facebook)
Qual é sua frequência de uso com tecnologia seja computador, tablet ou celular?
Qual a sua relação com a Previdência social ou privada? (Exemplo: tenho relação com previdência desde 2015....)
Resultados
“Minha relação com a previdência aconteceu depois de um acidente que tive, e a previdência me aposentou”
“Sou aposentada desde 1992”
“Tenho relação com a previdência desde 2011, mas não é aposentaria, mas sim pensão por morte.
Análise e Notas Finais
Análise
Foi observado que o maior número de idosos usam celular, com uma frequência regular, e em relação à previdência eles possuem pouco ou nenhuma relação com a previdência.
Notas Finais
É perceptível ver como os idosos estão envolvidos com tecnologia muito disso dado ao WhatsApp, acredito não termos problemas para desenvolver algo que envolva reconhecimento facial.
Persona e Mapa de empatia
Baseado na pesquisa qualitativa consegui visualizar melhor quem são os usuários e quais são suas necessidades, resolvi criar duas personas com diferentes motivações e problemas.
Seu Antônio reclama de morar longe da previdência e acaba perdendo muito tempo indo a capital pra isso, ele não usa muito tecnologia, mas entende que é importante aprender.
Dona Maria perdeu seu marido a 5 anos e não gosta muito de usar o celular e sempre que precisa ir a previdência ela precisa de ajuda.
Mapa de empatia
Com base nas personas, trabalhei em um mapa de empatia a fim de compreender melhor seus hábitos de consumo e comportamentos.
Utilizei um modelo canvas baseado em seis perguntas sobre cada persona:
O que pensa e sente?
O que vê?
O que ouve?
O que fala e faz?
Quais suas dores?
Quais suas necessidades?
👉 Mapa de Empatia - PREVSenior.
https://miro.com/app/board/uXjVOI6D3o8=/?invite_link_id=652922661584
Análise competitiva
Objetivo desta análise é entender quais são os possíveis concorrentes diretos e indiretos que fornecem o serviço de reconhecimento facial, realizei uma análise do modelo de negócio de cada empresa concorrente, desta forma foi possível avaliar quais pontos eram positivos e quais eram negativos individualmente.
Aplicativos na ordem: Fullface biometric solutions - OiTi - Idwall - Acesso Digital
👉 Análise competitiva - PREVSenior.
Apesar de possuírem modelos de negócio semelhantes, cada empresa possui sua própria identidade, baseado nesta análise, levei em conta funcionalidades importantes para minha solução como segurança, prova de vida e identificação de idade, a Startup FullFace lidera a lista com mais funcionalidades importantes, eles conseguem trazer uma forma diferente de reconhecer pessoas e isso influencia muito na hora de criar a experiência para o usuário.
Jobs to be done
Após a análise competitiva, desenvolvi a jornada do usuário, através de Job stories pude identificar os detalhes fundamentais do negócio, e decidir quais funcionalidades vão ser desenvolvidas para oferecer para o usuário uma melhor experiência.
👴🏼 Eu, como previdenciário quando preciso ir à previdência, eu quero uma plataforma que esteja sempre a mão para que seja sempre prático e eficiente.
👴🏼 Eu, como previdenciário quando entrar no aplicativo, eu quero conseguir realizar as tarefas sem perder muito tempo para que não tenha que pedir ajuda de meus familiares.
👴🏼 Eu, como previdenciário quando eu enviar a prova de vida, eu quero receber informações sobre o envio para que para que eu tenha certeza de que tudo foi resolvido.
👉 Jobs to be done - PREVSenior.
Ideação
Fluxograma
Para ilustrar o Fluxo de navegação, decidi desenvolver um fluxograma simples a partir de Job stores, além disso tomei a liberdade adicionar comentários para melhor entendimento,
o usuário precisa digitar o CPF para conseguir realizar o reconhecimento facial, no momento que o usuário digita o CPF o aplicativo faz uma busca para validar se o CPF é válido ou não, a partir disso o usuário pode realizar o reconhecimento facial de uma forma simples e rápida.
👉 Fluxograma - PREVSenior.
Wireframe de baixa fidelidade
Com base no Job stories, percebi que o app precisa ser simples e autoexplicativo, iniciei o desenvolvimento do wireframe no Figma, durante a criação das telas testei os elementos para ficar o mais intuitivo possível.
Teste de usabilidade
Com o protótipo em alta fidelidade, comecei os testes com usuários reais, devido a pandemia considerei realizar os testes remotamente via zoom com um protótipo navegável no Figma e um roteiro para o teste neste link, nesta etapa convidei 4 voluntários que se seguia o perfil semelhante aos das personas para realizar as funções do aplicativo:
Cadastrar o CPF
Realizar um reconhecimento facial
Receber um feedback
Conclusão do teste de usabilidade
Por ser um aplicativo bem simples, o usuário não encontrou grandes problemas, com base no teste, preciso melhorar as informações de avisos que são usados de orientações para o reconhecimento facial, foram observados também alguns pontos de melhoria através de feedback:
“Não entendi muito bem o Tutorial do inicio”
“Não consegui usar o aplicativo por minha mão tremer um pouco”
Entrega Final
Design Visual
Para criação da UI (User Interface) final, trabalhei com cores mais leves, para evitar problemas de acessibilidade e melhorar a adaptação do público-alvo.
✅ A ideia do Aplicativo é simplesmente reconhecer o rosto de seu público-alvo.
✅ Através de pesquisa utilizei um tom de azul pra passar confiança.
✅ Trabalhei com ilustrações semelhantes para não gerar estranheza no usuário.
O aplicativo possui 3 de telas de onboarding introduzindo o conteúdo
Após o onboarding, é exibido para o usuário uma tela HOME com ícone que ajuda o usuário a "como tirar a foto" ou "como funciona o aplicativo", este mesmo ícone acompanha o usuário até o fim da jornada no aplicativo.
O primeiro passo é o usuário digitar o CPF para validar se a mesma pessoa que vai realizar o reconhecimento.
Feito isso em caso de sucesso o usuário é levado a tela de avisos, estes avisos ajudam ao usuário a realizar o reconhecimento sem encontrar problemas, o ícone de ajuda sempre fica disponível caso o usuário precise.
Depois de ler os avisos o usuário é levado a tela de reconhecimento onde ele precisa centralizar o rosto dele no círculo, até este círculo ficar verde, o processo é automático, assim que o círculo fica verde o reconhecimento começa, o processo dura cerca de 10seg.
Para ajudar o idoso ou pessoas com mobilidade reduzida, no momento da captura um segunda pessoa pode ajudar virando a câmera do celular para conseguir fazer o reconhecimento.
Após o processo o usuário pode receber alguns Feedbacks:
Sucesso, Cadastro atualizado com sucesso
Atenção! Vamos precisar de mais algumas imagens suas.
Erro Oops! Ocorreu um erro inesperado, entre em contato conosco.
👉 Ficou com vontade de testar? é só clicar no link do protótipo.
Considerações finais
Este projeto me abriu os olhos para coisas muitos importantes como acessibilidade e planejamento, na definição me perguntei se o reconhecimento facial funcionária para meu público alvo, então fui passando pelos processos que o curso instruiu e consegui no final criar algo simples e usual, muito baseado nas personas e na análise competitiva que o curso aborda, a ideia deste aplicativo é fazer com que o usuário idoso não precise ir a previdência para a "Prova de vida" e espero que no futuro possamos pensar e olhar mais calma para esses usuários e entender as principais dores que eles apresentam.
Por fim, agradeço muito ao Jackson Júnior que foi meu mentor durante todo o processo e me ensinou que UX é uma metodologia para resolver problemas que todos deveriam aprender. Agradeço também ao Luiz Bordim que foi o professor deste curso, que de uma forma simples e objetiva ensinou e deu suporte a todos os alunos.